En estudios probabilísticos, un error estándar significa, muy simplificadamente, que tu resultado puede variar en cierto porcentaje hacia arriba o hacia abajo, literalmente un "más o menos". Habitualmente 5% es el error más común que se busca tras darle la mayor exhaustividad posible a tus herramientas metodológicas, particularmente a las de toma de muestras (el big data es eso, se cae horrible a la hora de hacer análisis, solo vomita datos).
Lograr el 2% es el ideal y lo soñado, pero el 5% es lo aceptado habitualmente como el máximo normal. Más que eso se considera que hay fallas en la metodología, a menos que se justifique a nivel teórico MUY, PERO MUY BIEN. Si no, tu wea está sencillamente mala.