>La IA de Anthropic tardó exactamente 36 horas (un día y medio) de trabajo autónomo continuado en elevar el porcentaje comprobado de ceros de la función zeta de Riemann del 41,6% al 67,2% >utiliza alrededor de 60 subagentes trabajando en paralelo >evaluó un total de 650 ideas diferentes para abordar el problema >gastó aproximadamente 31 millones de tokens de salida durante las 36 horas (1,5 días) que duró el proceso >OpenAI se demoró aproximadamente 88 horas (cerca de 3 días y medio) en demostrar el problema del milenio de Navier-Stokes utilizando unos 10.000 agentes de inteligencia artificial trabajando de forma coordinada >utilizó un modelo de inteligencia artificial interno superior a GPT-6 Astra, unos 10.000 agentes autónomos coordinados y millones de dólares en capacidad de cómputo para abordar las ecuaciones de Navier-Stokes Así que el avance de la ciencia se trataba de que la cabeza no daba para más en un tiempo muy breve. Toma dos años evaluar si la demostración está buena para el Instituto Clay y OpenAI gastó 130 millones de dólares, así que la idea del premio de un millón de dólares de los problemas del milenio da la impresión de algo análogo a un bono por un balón de gas. Ni me imagino cuántas cosas demostrarán en estos dos años y acaso con otra IA revisarán la demostración hecha con la IA, en virtud de la ineficiencia de la aplicación de la mente humana directa. No sé qué pensar de todo esto salvo cosas obvias.