no entiendo ingle k dise ay
¿Eje Y: % de cambio; eje X: Exposición/Interacción de la carrera frente a la IA?
¿O sea, la ingeniería en obras civiles ha reducido el % de sus graduados en pegas de tiempo completo, pero no tiene mucha exposición a la IA, por tanto, la baja en el % no necesariamente tiene mucho que ver con la IA, dada la baja preponderancia de esta sobre ese rubro?
Si fuese así, los datos a los que uno debería ponerle más ojo son a los de las carreras que están a la derecha, como para presumir (ya que hay otro millón de variables que no están expuestas en el estudio, que es una medición al voleo) que la influencia de la IA ha sido (o no) significativamente negativa o positiva en dichas carreras, no así a las de la izquierda, estén abajo o arriba de la recta que muestra la tendencia general.
Siguiendo eso, finanzas es interesante. Tendría una alta exposición a la IA según el gráfico, pero también sabemos que las finanzas son guiadas por la especulación social, la cual es difícil de predecir, ya que incluye elecciones políticas, dichos de políticos, tendencias y modas sociales, temor al futuro económico personal y del país, dando pie a mayor/menor grado de ahorro/gasto/inversión, o sea, weás que la IA no puede predecir mucho mejor que los inversionistas más especializados, de ahí que no pudiese haber, por el momento, mucho reemplazo, que es conforme a lo que aparece en el gráfico, pero no entiendo cuáles son los procesos en que influye tanto la IA, ¿serán las componentes matemáticos de las finanzas, onda cálculos de tendencias o de indicadores concretos como el PIB?