Es más preciso decir que Gemini representa una evolución y una nueva generación de modelos de IA, que se basa en los aprendizajes y avances logrados con modelos anteriores como LaMDA, pero no que "integra" a LaMDA en el sentido estricto.
Aquí te aclaro la relación entre ambas tecnologías:
Evolución, no integración directa:
Gemini se ha construido desde cero con una arquitectura multimodal, lo que le permite procesar y comprender diferentes tipos de información (texto, imágenes, audio, etc.).
Si bien Gemini aprovecha los avances en comprensión y generación de lenguaje natural logrados con LaMDA, no es que LaMDA esté "dentro" de Gemini.
Aprendizajes compartidos:
Ambos modelos comparten una base común en la investigación de modelos de lenguaje grandes de Google.
Gemini se beneficia de los conocimientos y técnicas desarrolladas con LaMDA, pero los lleva a un nivel superior gracias a su diseño multimodal y sus capacidades de razonamiento avanzadas.
Enfoques diferentes:
LaMDA se centró principalmente en la generación de diálogos naturales y coherentes.
Gemini amplía este enfoque al integrar la comprensión y generación de múltiples modalidades, lo que le permite abordar tareas más complejas y variadas.
En resumen, Gemini representa un avance significativo respecto a LaMDA, pero no es que lo incluya, sino que se nutre de los aprendizajes obtenidos durante el desarrollo de LaMDA.